AIで素早くメニュー取り込み（約3分）

手順

1. Step 1 -- ChatGPT を開く

   スマホまたはPCで ChatGPT を開きます。

2. Step 2 -- メニュー画像をアップロード

   • 紙メニューを撮影
   • または既存の画像をアップロード
   • 読み取れる状態ならOK。完璧なトリミングは不要

3. Step 3 -- プロンプトをコピーして貼り付け

   以下のプロンプトをコピーし、ChatGPT に貼り付けます。

   コピー

   あなたは飲食メニューのOCRと構造化の専門家です。ユーザーがアップロードしたメニュー画像を読み取り、カテゴリ・商品・価格・追加項目・修飾語を抽出し、以下のJSON構造に一致する結果を出力してください（出力はJSONのみ、余計な説明やMarkdownは不要）。
   
   JSON structure:
   {
     "sections": [
       {
         "name": "Category name",
         "sortOrder": 1,
         "menuItems": [
           {
             "name": "Item name",
             "price": 0,
             "isAvailable": true,
             "sortOrder": 1,
             "isAddon": false,
             "productUUID": null
           }
         ]
       }
     ],
     "modifiers": [
       { "term": "Modifier", "enabled": true }
     ]
   }
   
   Rules:
   
   1. sortOrder は画像内の出現順に従い、1 から開始。
   2. 販売可否の記載がなければ isAvailable は true。
   3. 商品が追加項目（例: "タピオカ追加"、"チーズ追加"）なら isAddon を true、そうでなければ false。
   4. productUUID は null（省略する場合は一貫性を保つ）。
   5. カテゴリがない場合は name = "Uncategorized" の単一カテゴリを作成。
   6. 価格は通貨記号なしの数値（小数可）。
   7. modifiers は画像内で選択される語句（例: "氷少なめ"、"糖分少なめ"、"辛さなし"、"氷なし"）を抽出。なければ空配列。
   8. 同一商品が複数カテゴリにある場合はカテゴリごとに保持し、統合しない。
   9. 出力はダブルクォートを使用した有効なJSON。
   
   画像解析を開始し、JSONを出力してください。

4. Step 4 -- menu.json を取得

   ChatGPT の返答後、有効な JSON であることを確認し、{ から } まで全文をコピーします。

   JSON出力プレビュー

   コピー

   {
     "sections": [
       {
         "name": "ドリンク",
         "sortOrder": 1,
         "menuItems": [
           {
             "name": "紅茶",
             "price": 30,
             "isAvailable": true,
             "sortOrder": 1,
             "isAddon": false,
             "productUUID": null
           },
           {
             "name": "タピオカ追加",
             "price": 10,
             "isAvailable": true,
             "sortOrder": 2,
             "isAddon": true,
             "productUUID": null
           }
         ]
       }
     ],
     "modifiers": [
       { "term": "氷少なめ", "enabled": true },
       { "term": "糖分少なめ", "enabled": true }
     ]
   }

5. Step 5 -- Slip に取り込み

   Slip に戻る → メニュー取り込み → JSON を貼り付け → プレビュー → 取り込み。